Yeta

2月27日，《麻省理工科技评论》2019年“全球十大突破性技术”评选如期而至，作为全球科技领域极具影响力的榜单，今年更是隆重邀请到了比尔·盖茨先生作为客座评选人，并为本届榜单作序。

本届榜单的10大入选技术以“人类福祉”为最终目标，它们分别是：灵巧机器人、核能新浪潮、早产预测、肠道显微胶囊、定制癌症疫苗、人造肉汉堡、捕获二氧化碳、可穿戴心电仪、无下水道卫生间、流利对话的AI助手。

其中流利对话的AI助手，是比尔盖茨强烈看好的科技成果，它区别于以往简单的人工智能助手，可以更好的辅助人类进行更高效的办公、更舒适的生活，堪称新AI时代的一次伟大进步。

新AI技术的出现， AI助理应用性更广

2018 年 6 月，OpenAI 的研究人员率先开发了一种技术，可以在未标记的文本上训练人工智能，这种技术就极大减少了人工对数据进行分类标记时花费的成本和时间，提升了AI优化效率。通过人工智能直接标注，不断自我学习优化，不断迭代效果。

从现实意义上来说，新型流利对话的AI助手能够入选的关键原因在于，捕捉单词之间语义关系新技术的诞生，它让机器可以更好的“读懂”自然语言，进而执行一些诸如预订餐厅、协调行李托运等复杂任务，跳出仅能服从简单指令的框架。

也许很快我们会看到人工智能的另一种进化：从物流协调员到保姆、老师，甚至是朋友，这是非常喜闻乐见的！

AI机器人飞速发展，这些岗位可能会被淘汰

毋庸置疑，AI时代的曙光正一步步的照亮我们工作生活的方方面面！在越来越多的工种被AI融入并改善的同时，这场变革是否会造成人类工作机会的丢失，转而成为流落街头的无业游民呢？

BBC 基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey曾做过的数据体系，专门分析了365 种职业在未来的“被淘汰概率”。但从这些概率中，我们可以得出两个基本的结论：
如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：

社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术；
同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；
创意和审美。

如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：

无需天赋，经由训练即可掌握的技能；
大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；
工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。

以上仅供自查，以下则是部分具体职业的前景展望。

保险业务员

被取代概率97.0% 
科讯嘉联与中国保险行业TOP10企业深度合作，打造的Ptah保险回访机器人，聚合了保险客服应用场景、服务话术和专业知识库，人工智能语音转写、语义理解和语音合成等多项技术。每天不知疲倦，上万通的回访量，带来的不只是效率的提升，更是质量的保障！
 
接线员
被取代概率：96.5%
 
科讯嘉联为中国物流行业TOP10企业打造的Ptah物流下单、状态查询、催派件机器人，服务效率相较常规人工快了数倍，信息录入出错率也大幅降低，效率得到了质的提升！
 
银行职员
被取代概率：96.8%
 
科讯嘉联与中国金融行业TOP10企业深度合作，打造Ptah智能催收机器人，催收成功率接近人工！
 
客服
被取代概率：91.0%
科讯嘉联与中国餐饮服务标杆企业海底捞深度合作，打造Ptah智能订餐机器人，电话订餐直接由AI客服机器人接入，节省70%以上人力，每年为企业节省千万元成本!
 
打字员
被取代概率98.5%
而像打字员这种岗位，由科大讯飞打造的讯飞听见助手，凭借高达95%的语音识别率，瞬间将语音转写为文本并存储，效率与准确率都得到了大幅提升！它有效帮助企业优化了运营成本，也降低了很多人的劳动强度!

虽然简单、重复、可替代性强的工作会有很大可能被AI机器人分担，但由此也会衍生更多新兴的岗位和职业，所以完全不必为人类的未来担忧。

AI机器人深度落地，更多行业深受裨益

接线员、电话推销员、客服等单调工种，长期饱受离职率高、投入大、管理困难等困扰，Ptah电话机器人的出现则是雪中送炭式的创举。

现在，卓越的AI技术正飞速的被运用到普罗大众的日常生活和工作场景中。基于全球领先的讯飞AI核心技术的Ptah电话机器人，以使命与责任感重塑客户服务新模式，助力企业优化配置结构，增加企业核心竞争力，解放产业竞争形态。可以预见的是，不仅是现有的客服领域，还有更多的行业与领域，将会被Ptah智能电话机器人所渗透。未来即将被颠覆，你做好迎接的准备了吗？

用人工智能技术模拟人与人对话，辅助人类完成大量重复性工作，外呼机器人作为近两年来才兴起的一种全新的服务触达能力，现已成为不少企业开展业务与客户联系的重要组成部分。
既然是模拟人工对话，自然机器人外呼效果越逼真越好。但让智能机器人表达无限接近人类，“真假难辨”一定最好吗？
01、“拒不承认”还是“亮明身份”？

当前阶段，机器人声音能做到非常真实，反应速度也够快。但电话机器人本身是一个复杂的人工智能技术系统的集成，由于语音理解的不确定性，现在机器人可以胜任日常固定应用场景，但还不能承担复杂的业务沟通。
外呼机器人四大应用技术层面：
业务层、算法层、数据层、计算层
使用机器人外呼涉及到2个问题：一是客户识破机器人，二是人工转接问题。
通过巧妙的话术，表明自己的“真实”身份，既坦诚又展现了科技感，要比被人类识破引发反感要好。同时，在转接环节，由彬彬有礼的机器人服务切换为人工服务，后续服务水准的保持，在征询客户同意、转接用语的设计上，对客户体验是很大的考验。
02、外呼机器人越像人，越要告诉人类TA不是人

追求外呼机器人的逼真效果，一方面是为了解答问题提高客户体验，二方面，是担心客户挂断电话。或许，研究电话机器人的受众能够给我们带来不一样的思路。
电话机器人受众图
受众有无需求是一开始就注定的，和沟通的话术无关。企业需要抓住的是前面2类人，而面对最多的是第3类人。
有需要的人不会拒绝多一个了解渠道，而拒绝的人还是会拒绝。在机器人能力边界内做到最好，给人以亲切感，增加交互时的温度，而不是为了伪装，这是让机器人表达接近人类的初衷。
随着技术的进步，人们越来越难分辨是机器人还是人时，告知身份既是满足人们最基本的知情权，也是基于避免掉进“恐怖谷”。
日本机器人专家森昌认为人形玩具或机器人的仿真度越高人们越有好感，但当达到一个临界点时，这种好感度会突然降低，越像人越反感恐惧，直至谷底，称之为恐怖谷。

像《星际穿越》中的机器人Tars，就用生硬的合成语音效果突出它的机器人身份。避免与人全特征的过度相似，提取拟人因素传递情感信息，更易产生好感度。
03、这三类情况，客户更喜欢AI

怕客户不喜欢、排斥机器人，因此害怕袒露“身份”，但现实并非如此。根据美国人工智能公司Interactions的调查，在下面三种情况下，人们反而更乐意选择AI：
1、当AI加速了交互的速度时
客户想要尽快轻松处理事情的愿望不会改变，85%的消费者认可人工智能7*24小时服务能力，79%的消费者认为机器人像与人交谈一样进行交谈，是积极的客户体验。
2、当人工智能个性化了体验时
当AI帮助消费者轻松解决问题时，大多数消费者对使用人工智能是感到满意的。大约有五分之三的消费者对人工智能使用个人和历史信息进行个性化交互感到满意，近四分之三的消费者愿意容忍AI带来某些好处的侵入性。
3、当AI帮助解决一个尴尬的问题时
在处理令人尴尬的客户服务状况时，半数消费者更愿意与虚拟助理互动而不是人工坐席，原因有：当有方便有效的自助服务选项时（30%）、当我处理令人尴尬的财务信息时（23%）、当我心情不好/生气时（23%）、当我处理私人问题时（23%）、当我试图获得优惠/折扣（22%）时。
消费者不仅越来越舒适地在客户服务中使用人工智能，而且在越来越多的情况下，AI正成为首选。坐席可“假”，服务要“真”，万变不离其宗，使客户受益才是重点。

1月2日，作为阿里巴巴布局未来的重头戏——达摩院，发布了“2019十大科技趋势”，涵盖了智能城市、数字身份、自动驾驶、图神经网络系统、AI芯片、区块链、5G等领域。
这是达摩院自2017年10月成立以来发布的首份科技趋势报告，也是达摩院一年多来的技术沉淀与行业观察。在这次趋势预测中，达摩院认为，AI依然将是科技界最热的方向。
2019年将开启人类和AI全面合作的新起点；例如，移动设备上的实时语音生成与真人语音可能将无法区分，甚至语音AI在一些特定对话中将会通过图灵测试。
以下为达摩院发布的十大科技趋势：

01

城市实时仿真成为可能，
智能城市诞生

城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据流将汇聚到大计算平台上，算力与算法发展将推动视频等非结构化信息与其他结构化信息实时融合，城市实时仿真成为可能。
城市局部智能将升级为全局智能，未来会出现更多的力量进行城市大脑技术和应用的研发，实体城市之上将诞生全时空感知、全要素联动、全周期迭代的智能城市，大大推动城市治理水平优化提升，预计在新的一年，中国会有越来越多城市具有大脑。

02

语音AI在特定领域
通过图灵测试

随着端云一体语音交互模组的标准化、低成本化，会说话的公共设施会越来越多，未来每一个空间都至少会有一个可以进行语音交互的触点。
随着智能语音技术的提升，移动设备上的实时语音生成与真人语音可能将无法区分，甚至在一些特定对话中通过图灵测试。针对这一领域的规则甚至法律会逐步建立，引导行业走向规范化。

03

AI专用芯片将挑战
GPU的绝对统治地位

当下数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。
AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。在数据中心的训练场景，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。真正能充分体现DomainSpecific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。

04

超大规模图神经网络系统
将赋予机器常识

单纯的深度学习已经成熟，而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。强大的图神经网络将会类似于由神经元等节点所形成网络的人的大脑，机器有望成为具备常识，具有理解、认知能力的AI。

05

计算体系结构将被重构

无论是数据中心或者边缘计算场景，计算体系将被重构。未来的计算、存储、网络不仅要满足人工智能对高通量计算力的需求，也要满足物联网场景对低功耗的需求。
基于FPGA、GPU、ASIC等计算芯片的异构计算架构，以及新型存储器件的出现，已经为传统计算架构的演进拉开了序幕。从过去以CPU为核心的通用计算而走向由应用驱动（Application-driven)和技术驱动（Technology-driven）所带来的Domain-specific体系结构的颠覆性改变，将加速人工智能甚至是量子计算黄金时代的到来。

06

5G网络催生全新应用场景

第五代移动通信技术将使移动带宽大幅度增强，提供近百倍于4G的峰值速率，促进基于4K/8K超高清视频、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。连接能力将增强至百亿级，带来海量的机器类通信及连接的深度融合。
网络向云化、软件化演进，网络可切片成多个相互独立、平行的虚拟子网络，为不同应用提供虚拟专属网络，加上高可靠、低时延、大容量的网络能力，将使车路协同、工业互联网等领域获得全新的技术赋能。

07

数字身份将成为第二张身份证

生物识别技术正逐渐成熟并进入大规模应用阶段。随着3D传感器的快速普及、多种生物特征的融合，每个设备都能更聪明地“看”和“听”。
生物识别和活体技术也将重塑身份识别和认证，数字身份将成为人的第二张身份证。从手机解锁、小区门禁到餐厅吃饭、超市收银，再到高铁进站、机场安检以及医院看病，靠脸走遍天下的时代正在加速到来。

08

自动驾驶进入冷静发展期

单纯依靠“单车智能”的方式革新汽车，在很长一段时间内无法实现终极的无人驾驶，但并不意味着自动驾驶完全进入寒冬。车路协同技术路线，会加快无人驾驶的到来。
在未来2-3年内，以物流、运输等限定场景为代表的自动驾驶商业化应用会迎来新的进展，例如固定线路公交、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。

09

区块链回归理性，商业化应用加速

在各行业数字化的进程中，物联网技术将支撑链下世界和链上数据的可信映射，区块链技术将促进可信数据在流转路径上的重组和优化，从而提高流转和协同的效率。
在跨境汇款，供应链金融，电子票据和司法存证等众多场景中，区块链将开始融入我们的日常生活。随着“链接”价值的体现，分层架构和跨链互联将成为区块链规模化的技术基础。区块链领域将从过度狂热和过度悲观回归理性，商业化应用有望加速落地。

10

数据安全保护技术加速涌现

各国政府都会趋向于推出更加严厉的数据安全政策法规，企业将在个人数据隐私保护上投入更多力量。未来几年，黑客、黑产攻击不会停止，但数据安全保护技术将加码推出。
跨系统的数据追踪溯源相关的技术，比如水印技术，数据资产保护的技术以及面向强对抗的高级反爬虫技术等将得到更加广泛应用。

2018年11月29-30日，中国语音产业联盟年会在上海举办，科讯嘉联核心产品PTAH电话机器人，凭借领先的多轮交互与地址识别能力、丰富的头部客户合作经验和落地的行业方案，获中国语音产业联盟颁发的2018“中国声谷杯”智能语音创新大赛“商业潜力奖”。

关于2018“中国声谷”杯智能语音创新大赛
“2018中国语音产业联盟年会暨“中国声谷”杯创新大赛”，以“智能未来，‘音’此精彩”为主题，由安徽省经济和信息化厅、上海市经济和信息化委员会指导，中国语音产业联盟主办，中国声谷联合国家工业信息安全发展研究中心等单位共同承办。此次大赛旨在发现一批技术含量高、应用前景广的智能语音产品，切实推动我国智能语音产业发展。经过产品征集、企业答辩、专家评审等环节的激烈角逐，共有10个优质企业产品及方案分别荣获行业先锋奖、技术先进奖和商业潜力奖。

超过10轮交互能力

科讯嘉联是行业唯一一个成功提供超过10轮交互的解决方案提供商。
太平洋新契约回访电话机器人“洋洋”——14轮交互，累计服务10万件
海尔集团家电报装智能机器人——最长交互20轮，累计服务130万次
体验方式：海尔客服热线：400-699-9999 按5-按2
德邦价格时效、状态查询机器人——最长交互15轮，累计服务40万人次
体验方式——德邦热线：95353 按0 按1
合肥110接警机器人——最长交互13轮，累计服务10万次

领先的地址识别、车牌识别功能

科讯嘉联是行业唯一一个成功提供全国地址识别能力的解决方案提供商。
地址识别与车牌识别能力被应用于家电报装、物流下单、保险回访、智慧接警等各行业场景。
通过识别引擎、算法的不断优化和大量的数据学习，PTAH电话机器人的地址识别能力不断提升。

行业落地方案

PTAH电话机器人目前已在金融、保险、制造业、物流、快消、餐饮、政府等各行业应用，联手万达、中国太平、太平洋保险、海尔、捷信、德邦、圆通、美素佳儿、海底捞、合肥110等行业头部客户，打造了智能回访、智能下单、智能报装、智能查询、智能订餐等多个场景机器人，机器人服务水平达到人工服务水平80%以上（行业智能机器人平均服务水平为人工30-50%）,通过人机协同，可达到人工服务水平的90%以上。

标杆客户深度合作

PTAH电话机器人深得服务客户与合作伙伴信任，与各行业头部客户不断展开深度合作。
科讯嘉联与海尔、中国太平等成立联合实验室，助力PTAH电话机器人深耕各行业业务场景，更好解决企业客服痛点，帮助企业降本增效，提升服务能力。

PTAH是科讯嘉联（科大讯飞唯一的智能客服子公司）自主研发具有专属知识产权的AI电话客服机器人品牌，具有如下特点
（1）智能电话机器人按照统一标准为客户提供服务，避免人工客服服务品质的波动；有利于打造一支稳定的服务团队。
（2）支持海量电话同时并发，解决业务高峰时段坐席人手不足问题，提升呼入时效；有利于消除业务高峰影响。
（3）呼入机器人服全天实时在线，可满足客户对呼入时间的个性化需求。有利于提高效率。

引言：科讯嘉联CEO熊京萍于近日接受主流媒体中国企业报道网专访，分享了科讯嘉联将智能客服落地各行各业的成果及未来发展规划等内容。以下为专访报道原文，转载自中国企业报道网官网。

2018年天猫双十一全天最终成交额为2135亿元，物流订单量也超过了10亿。庞大数字的背后不仅是中国方兴未艾的消费升级浪潮，还有飞速发展的智能客服行业的强大支撑。
“往年双十一当天电商、物流客服占线、打不通的情况屡见不鲜，在今年的双十一狂欢季，通过引入智能客服，帮助分担接听处理快递下单、查询等电话业务，用户体验与服务质量都得到了大幅提升。”科讯嘉联CEO熊京萍在接受中国企业报道网采访时如是说道。
据悉，科讯嘉联是一家专业提供AI智能客服服务的企业，据统计，双十一当天，科讯嘉联与日日顺乐信联手为海尔打造的家电报装机器人电话接入量较平时增加了70%，AI客服应答自如，妥善解决90%以上报装业务，此外科讯嘉联与顺丰、德邦、圆通等物流行业巨头的深度合作也取得瞩目的成绩。

人工智能频频落地，2018进入商业化应用元年

当被问到如何看待2018被称为人工智能应用元年这个说法时，熊京萍表示，将2018年称作“AI商业化的元年”可能更贴切一点。今年以来，越来越多的行业场景都开始引入AI技术，在提升效率的同时也降低了成本支出，加速了产业转型升级，AI在商业层面所取得的成绩是有目共睹的。
在这一年，无论是京东的无人送货车，还是阿里无人酒店、或是海底捞的无人餐厅等一大批创新式AI应用的诞生，正是人工智能浪潮席卷中国的重要体现。毋庸置疑，从人工智能消费产品到人工智能技术的产业落地，已经在各行各业爆发出巨大的商业价值。

而呼叫中心，作为AI语音技术最先实现商业化落地的领域，AI已经逐步发展成为左右智能客服行业发展的“上帝之手”，在这一年，谷歌推出了AI虚拟助手公测版，帮助用户打电话订餐、预约美发，节省个人时间提升效率引发关注。
熊京萍阐述道“相比谷歌，我们科讯嘉联早在2016年就涉足智能客服领域，先后打造了110/120接警机器人、订餐机器人、物流下单机器人、家电报装机器人、保险回访机器人等多款行业前沿的AI客服产品，合作客户包括中国太平、太平洋保险、海底捞、顺丰、捷信、万达集团、海尔、美素佳儿等知名企业。通过有效的延伸人类能力，帮助人工客服从枯燥、单调的精神压力中释放出来，去做更有美感、更具挑战性的工作。”
目前科讯嘉联智能客服已在金融、保险、物流、家电、政府、餐饮等20多个行业得到了成功的商业化应用，服务了上千家大中型企业，帮助众多企业提升了服务效率，变革了呼叫模式，给更多行业、更多场景的升级转型带来更多憧憬与想象。

AI商业化的中国机遇，数据优势激发行业活力

“和全球发达国家比较，如何看待我国智能客服领域的技术水平?”对于这个问题，熊京萍认为AI商业化存在一个巨大的中国机遇。
“作为智能客服行业的一员，我们一直对于我国智能客服的发展抱有非常坚定的信心。

在现阶段下,我国的一些核心技术已经走在了国际前列，比如以科大讯飞为首的智能语音公司，在语音高精度识别翻译的技术上，已做到了正确率98%以上。纵观来看，国内在计算机视觉、自然语言处理、智能机器人和语音识别能力上的水准足以与美国抗衡。不过需要理智看待的是，美国在技术创新、基础架构和芯片等基础层领域的发展对比国内还是存在着一定的优势。值得称赞的一点是，双方在场景应用和商业落地方面都有着不俗的成绩。”
话锋一转，熊京萍接着说道：“但是如果用发展的眼光来看我国智能客服领域的技术水平，在DT时代我国的总体优势还是十分明显的，我们常说人工智能的爆发基于三个要素：算法、计算力和数据。我们国家的人口基数庞大拥有规模十分庞大的数据体量，这一点是全球任何国家都难以比拟的。对于需要不断自我学习的智能客服来说，源源不断的数据就是支撑其迭代优化的永动机。”
智能客服庞大的市场机遇和中国AI行业的未来优势，为像科讯嘉联这样的智能客服企业插上了腾飞的翅膀。科讯嘉联借助科大讯飞自然语言处理、语音识别、机器学习等全球领先的人工智能技术，致力于构筑一个提供智能客服服务的平台，它的诞生，既为呼叫产业转型提供了重要新机遇，也为企业降本增效提供了有力支撑。

智能客服核心竞争力：技术+知识图谱+市场应用

“有机遇当然也有挑战，在任何新兴业态的发展过程中，竞争永远是不可避免的一环，”在访谈中熊京萍这样表示，但无论是在国际通信巨头、还是AI新锐面前，科讯嘉联都已经形成了自己的独有竞争力：

“首先是技术优势，主要体现在背靠科大讯飞领先全球领先的语音识别技术和基于深度学习的AI系统方面，在智能客服必需的语音理解，语义识别等技术层面都独步行业。”
“其次是知识图谱规模优势，科讯嘉联目前已开发了1000多种应用于不同场景的智能呼叫机器人，每天的通话量也达到百万量级的规模。这些庞大的数据体量使得我们的知识图谱具有行业领先的规模优势。”
“最后则是市场应用优势，目前科讯嘉联的行业应用已经遍及到证券、保险、银行、运营商、航空公司、物流、警务等众多领域，在积累了众多宝贵经验的同时，也为智能客服的横向渗透提供了可以借鉴的模版。”
除此之外，熊京萍还表示，在支撑企业发展的人才储备上，科讯嘉联的优势也同样十分明显，不仅拥有规模庞大的AI专家投入研发，同时还有近百人的AI机器人训练师团队作为支撑。

完善智能客服定义，让人回归人的价值

今年八月，工信部牵头召开了首届智能呼叫中心联盟转型会议，科讯嘉联作为AI客服领域行业专家受邀参会，并在会上首次提出了AI机器人在通信领域的行业应用标准，即智能客服需达到人工服务水平80%以上，否则只能称之为智能应答系统，这也为智能客服的当前发展树立了一个可供借鉴的模版和标杆。
智能客服不同于以往打造传统产品时更多依赖勾勒的产品原型，而是凭借海量大数据的打磨，让机器进行深度学习，不断优化，不断升级，不断提升标准，这也正是智能二字的意义所在。

在谈及智能客服未来的发展愿景时，熊京萍认为：“伴随着大数据等应用成熟，智能客服能够让客户服务更加精准和个性化，真正体现智能的定义。我们也希望，借助客服工具的准入门槛，数据保护机制以及监管方的力量，合力推动行业进步。”
熊京萍最后也表示“期待与更多志同道合的伙伴共同做我们擅长的事情，共同将人工智能的福利遍及更多更远的地方，推动行业进步从而让人回归人的价值。”

近日，由上海市经济和信息化委员会、安徽省经济和信息化厅指导，中国语音产业联盟主办的“2018中国语音产业联盟年会”在上海成功举办。作为国内智能语音领域最具影响力的盛会之一，本次会议梳理了目前国内语音产业所取得的阶段性成绩，并对行业未来的发展做出了全面客观的预测。会议上，工信部相关领导表示，将进一步推动以智能语音为代表的人工智能核心技术发展。

1、中国语音产业联盟：市场逐步进入应用成熟期

在此次年会上，中国语音产业联盟秘书长张熠天发布了《2017-2018中国智能语音产业白皮书》。根据白皮书显示，目前全球智能语音产业规模持续增长，2014年至2018年，中国智能语音产业规模由30亿元增长至159.7亿元。同时张熠天也表示：“中国智能语音市场将逐步进入应用成熟期。随着语音识别性能的提升和市场教育的完成，基于语音交互的垂直场景应用将日益成熟”。

2、国家工业与信息化部：推动以智能语音为代表的AI技术发展

国家工信部信息化和软件服务业司副司长任利华在发表大会致辞时表示：我国智能语音产业的产业规模、创新能力、企业实力、应用程度、公共服务体系建设等方面取得了显著的成绩，呈现出蓬勃发展的局面。下一步，工信部将进一步推动以智能语音为代表的人工智能核心技术发展，加强技术攻关、促进行业融合应用、优化发展环境，务实推动智能语音产业规模发展。

3、行业分析：多种垂直场景将全面进入AI语音时代

近年来，智能语音产业利好消息不断，多重积极因素共同助推，尤其是此次中国语音产业联盟年会上，工信部关于进一步支持和推动AI语音产业发展的表态，更是进一步提振了市场信心。
当前，随着核心技术的不断进步，跨产业合作不断加强，相关技术在产业的深度落地，也在一定程度上提高了智能语音大规模落地的准入标准，智能语音市场逐渐回归理性，垂直场景的应用不断成熟将是未来智能语音发展的一大趋势。

作为AI电话机器人行业的佼佼者，Yeta在客户关怀、满意度回访、会议邀约等细分领域已取得巨大成功，在未来的发展中将继续挖掘垂直场景中的市场增量，持续延展AI赋能的边界，落地更多的垂直场景。

2018年10月26-28日,来自安徽省、湖北省、湖南省、江西省各地市急救同仁、专家百余人齐聚南昌，开展了长江中游城市群院前医疗急救联盟2018年下半年工作会暨学术交流会，科讯嘉联作为成功打造合肥市智慧120急救平台，将AI新科技应用到急救中心的企业代表受邀参会。

科讯嘉联CTO李钊辉现场做了精彩演讲，并从以下三个方面向与会领导、嘉宾详细介绍了合肥智慧120的诞生背景、核心功能、未来规划等内容。

合肥智慧120的诞生背景与成效

合肥120急救中心担负着全市的紧急医疗急救服务的任务，提升120急救服务效率和质量，就是在挽救生命。

传统人工受理席位数受限、报警渠道单一、人工记录时间较长且易出错、忙时接通率下降等诸多痛点存在，亟待新型的解决方案。科讯嘉联作为将科大讯飞AI语音技术深度落地政务领域的先驱，一直致力将人工智能的福利遍及更多更丰富的场景，在讯飞领先语音技术的支撑之下，汇集众多讯飞研究院AI专家、训机师、IT专家等，针对急救中心痛点，重磅打造出了智慧120急救服务平台。

目前智慧120包含全量语音质检、多渠道智能接警、机器人话务分流（催车、非急救解释）、智能指挥调度平台、满意度回访等功能模块，能保证急救工作及时、高效、合理、透明，使区域有限的急救资源得到充分利用，接警效率、指挥调度效率得到大幅提升，市民安全也得到更大保障。以科讯嘉联满意度回访机器人为例，在出诊处理完毕后，机器人会根据系统导出的反馈工单，按任务自动对市民进行满意度调查回访。自上线以来，机器人经不断优化，识别效果已接近95%，接警更加顺畅真实。试运行期间机器人外呼满意率达到了97.49%，切实加强了群众与院前急救人员的沟通，更方便听取建议、接受监督。
目前智慧120服务平台已经落地合肥市120、安徽省急救中心，广西、江西等地区项目也在积极启动中。

120智慧急救中心下一步的规划方向

为了让急救指挥调度水平和院前急救能力得到进一步的提升，接下来120智能急救指挥调度平台将会增添更多细分功能，具体运用方向如下：

1、MineMap电子地图服务系统：实时互联网路况、最新路网信息、急救站辖区网格、医院POI数据位置显示、急救车巡车轨迹、报案热力分析、地图急救资源显示。2、应急联动系统 ：综合城市应急服务资源，统一指挥、联动行动，为市民提供相应的紧急救援服务，如对接天网监控系统、119系统。
3、智能指挥调度系统：语音查看警情信息、语音调取通讯录、语音调度急救车部署、报警人实时位置查询。

讯飞语音技术的成绩与运用

科大讯飞是一家专业从事智能语音及语音技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务的国家级骨干软件企业，其智能语音核心技术代表了世界的最高水平，在国际比赛中斩获众多奖项：

1、连续十二年（2006-2017）蝉联国际语音合成大赛（Blizzard Challenge ）冠军 ；2、2008~至今年连续三届在国际NIST声纹评测中均处于全球领先；
3、2018年9月7日，在国际多通道语音分离和识别大赛CHiME-5中，科大讯飞团队包揽大赛全部四个项目的冠军；
…
2017年科大讯飞入选首批国家新一代人工智能开放创新平台，并逐步将讯飞智能语音技术落地并示范性的运用在教育、城市建设、金融、教育、家居、政府110接警、120急救等方向。

科讯嘉联此次受邀参会，正是大会举办方对其打造智慧120取得成绩的充分认可与肯定，作为一家专注于以人工智能化改造呼叫中心领域的（ 警用及商用呼叫中心）企业，科讯嘉联将继续提升智慧120服务体验与质量，让院前急救变的更方便、快捷、有效、系统，从而更好服务于需要急救的群众。

了解数字转型不仅是预测技术转变，更是包括了技术、商业等多领域的组织变革。《福布斯》的研究员采用了过去了一年的数字转型研究报告，发布了《2019年数字转型趋势》预测报告，旨在为公司在商业化及数字转型领域指出一些方向。

5G商用和区块链等新兴技术将如何发展？AI开发又会呈现出怎样的竞争业态？厚积薄发的智能语音为什么值得期待？2019年还有哪些新趋势？

1、5G商用

“5G”将再次引领互联网行业的革命，新兴产业如VR/AR游戏、无人驾驶技术、智慧城市等也将进一步发展。

2、聊天机器人

自然语言处理与情感分析的进步使得聊天机器人在多领域带来变革。但实际操作场景复杂，取代人工尚需时日。

3、云服务

大部分公司开始不满足于单独使用私有云、公有云或数据中心，因此一种融合安全而简化的灵活云服务正在孵化。

4、区块链

区块链技术和概念尚不成熟，在任务关键型、规模化的业务运营中也未经证实。预测仍需2到3年时间实现其颠覆性潜力。

5、数据使用

研究发现，虽然我们已经挖掘出90%的数据，但仅有1%的数据是被充分利用的。预计2020年这一数值会增至2%至3%。

6、GDPR

数字道德是个人、公司和政府日益关注的问题。《通用数据保护条例》(GDPR)将加强公司对个人数据隐私的责任。

7、AI开发

随着AI运用于开发流程本身，到2022年，至少40%的新应用软件开发项目会有AI开发人员协同工作。

8、边缘计算

边缘指人们使用的端点设备，在短期内，物联网和用户需求集中在“边缘”，但计算和边缘计算将作为互补模式共同发展。

9、IT即服务

随着“IT即服务”的不断发展，不少公司正在尝试使用这种模式，但要真正发挥出其实际效用，还有待探究。

10、CEO的责任

CEO将更重视公司的数字化转型，更深入挖掘数据的价值，这对2019年的所有公司来说都是好消息。
从趋势报告中也不难看出，明年的语音聊天机器人市场依旧大有可为，作者在对聊天机器人趋势预测时也指出：NLP允许公司收集更多的见解，并根据它们改进服务。到2019年底，约有40%的大型企业已经或即将采用这种技术，这使它会成为我们对2019年数字转型趋势的预测之一。
作者同时也表示：虽然目前人工智能聊天机器人可能会给劳动力带来一些负面影响。但他也乐观的认为，如果公司进一步提升工作的效率，那么用机器更擅长的领域来提供清晰准确的服务要求，是一种趋势。也许这种技术还有很多不足之处，但未来处理业务和人类情感，可以提供更多的大客户经验。

“如果一国政府对人工智能技术进行管制，禁止使用，那就意味着相关的研发和生产会转移到别的国家进行。”——奇点大学创始人彼得•戴曼迪斯
这种情况当然没有发生，现在人工智能已经上升到国家层面的激烈博弈，各国争相制定AI发展战略与规划，全面推进人工智能发展战略，竞争已趋白热化。
1.世界上主要国家对AI有多重视？
争分夺秒，唯恐落后。

中国

“要加快人工智能技术的研发和转化，做大做强产业集群”，2017年两会上人工智能第一次写进政府工作报告。
7月，国务院再颁布《新一代人工智能发展规划》。随后多项地方、省级发展计划陆续出台，计划为产业提供数十亿美元的支持，其中仅湘潭和天津两市就有70亿美元的项目。
今年11月14日，工信部印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，强调要重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务，为产业界创新发展树立标杆和方向。
AI国家战略再度确立，向世界宣告了中国引领全球AI理论、技术和应用的雄心！

美国

2016年10月，美国国家科学技术委员会（NSTC）发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出了美国优先发展的人工智能七大战略方向。当年12月，白宫又发布了《人工智能、自动化与经济》报告，探讨AI对美国经济的影响及应对策略。
根据白宫公布的相关数据显示，2017年里，美国政府在国防部、情报局之外的AI领域研发投入就超过了20亿美元。
今年5月，特朗普政府成立了AI特别委员会，用于协调联邦政府在AI方面所做的努力，确保美国在AI领域保持领先地位。

日本

2016年4月，日本政府就专门成立了“人工智能战略委员会”，以协调推进人工智能产业的发展，并将人工智能定位为增长战略的支柱，推动“机器人驱动的新工业革命”。7月发布的《日本下一代人工智能促进战略》，确定了AI研发三省联动机制。
日本文部科学省计划在今后10年里，投入1000亿日元用于人工智能的研发。在2017年度预算案中，日本政府为人工智能相关研究申请了924亿日元，是2016年度最初预算的9倍。

英国

作为“人工智能之父”图灵故乡的英国，自然不会示弱。去年11月，英国政府就曾发布人工智能报告，希望借助人工智能的创新优势提升整体国力。
今年5月颁布《产业战略：人工智能领域行动》，就想法、人民、基础设施、商业环境、地区5个生产力基础领域制定了具体的行动措施，以确保英国在人工智能行业的领先地位。
英国政府计划拨付3亿英镑资助与数据科学和AI相关的研究；拨款8300万英镑资助159项AI提案；以及图灵研究所建设。

德国

早在2012年，德国就推行了以“智能工厂”为重心的“工业4.0计划”，共15个项目涉及机器人的项目就有6个，以推动生产制造业转型。
今年7月，德国政府制定了“人工智能战略计划”，表示德国应当成为全球领先的人工智能科研场，尤其要能够将研究成果广泛而迅速地转化应用。
据德国联邦外贸与投资署信息显示，到2025年为止，德国政府将投入30亿欧元用于人工智能战略的实施。
2.为什么要重视人工智能发展？
经济效益、未来生存权。
如果说工业革命是替代了人的肌体，那么人工智能则代替了一部分大脑，它绝不仅仅是机器人的批量生产与应用，而是作为核心驱动力驱动产业结构、城市形态、生活方式和科技格局的颠覆式变革。
在人工智能行业产值上，根据艾瑞咨询的数据，2020年全球人工智能市场规模约1190亿人民币，未来10年，人工智能将会是一个2000亿美元的市场，空间非常巨大。

不仅仅是AI产业本身，根据普华永道分析报告，截至2030年，AI将为全球GDP带来14%的增长，也就是15.7万亿美元（6.6万亿美元来自生产力的提高，9.1万亿美元来自相关消费/商业市场），这一数字大于中国和印度目前的经济体量之和！
当然，在国家层面，除了经济原因，最重要的还是未来生存权的问题。社会上一直以来也流传着这样的话：谁能引领人工智能，谁就掌控了人类的未来！

自16年AlphaGo战胜了人类顶尖棋手，各类AI机器人问世方兴未艾：
会奔跑会跳跃的Atlas的人形机器人、iRobert的战场机器人、无人车、智能空调、AI音箱等等，除了上述的各路AI机器人，人工智能更是覆盖了金融、医疗、交通、安防、教育、健康、零售等行业，得到了广泛的应用。
未来AI如此重要，世界上主要的发达国家当然要把人工智能作为最大的发展战略，力图在新一轮国际竞争中掌握主导权。
3.AI能给企业创造那些价值？
顺势而为，机遇巨大。
“未来将只有两种公司，有人工智能的和不赚钱的。”——TCS《2017年全球趋势年度报告》。参考过去互联网零售的发展或许能给我们一些启发：勇于接受电子商务的公司能够改革传统的商业模式，实现数字化并取得商业成功；不想拥抱变革的公司逐渐被数字化所取代。
可以优化经营效率。例如通过强大的算法支持，分析大数据帮助企业更准确地找到目标用户群，提前察觉用户的消费需求；利用人工智能理解企业数据，优化数据处理结构，为企业提供合理的生产和经营模式。

促进交互方式的迭代。长久以来，人与机器间只能通过”手指命令输入”，现在利用人工智能带来的NLP、语音交互、机器阅读理解、机器视觉、机器传感等技术，人类就可以用语音、用动作来完成对机器的命令输入，甚至什么也不用做，让机器主动理解人类，减轻了对人与人交流的依赖。
多维度降低企业成本。运用人工智能技术，可以优化企业的生产效率，提高良品率、安全系数，降低人工成本。
人工智能工具的加入，也提高了员工的工作质量。现在，在全球的客服中心里，因为AI助手的加入，帮助客服代表回答客户疑问、处理订单等；还可以接听来电或客户回访，解决高峰时间客服分身乏术、企业热线占线等问题。
在不久的将来，人工智能技术必将得到广泛应用，会带给企业更多的惊喜。但唯有加速转变，才能抓住机遇，享受AI带来的丰硕成果。